海量的图像和视频等媒体大数据对存储和传输造成了极大的压力。针对各种类型图像和视频媒体大数据，就其压缩编码进行了深入系统的研究工作。

1） 提出一种基于三维小波变换的视频编码方案：采用三维小波变换、结合高性能的运动估计策略，研究了新一代基于三维小波变换的视频编码算法，获得了与MPEG2、H.264等主流编码标准相当的性能；

2） 对于多光谱图像压缩编码提出一种改进的H.264 编解码方案以及一种基于重排序、小波变换及KL 变换的方案。

3） 提出一种基于小波变换的高光谱图像编码方案：采用小波变换对高光谱图像进行稀疏表示，并结合谱间相关性预测，设计高性能的高光谱图像编码算法，获得了与基于JPEG2000的高光谱图像编码相当的性能；

4） 提出一种合成孔径雷达图像编码方案：针对合成孔径雷达（SAR）遥感图像数据的特点，提出了小波包、方向提升小波变换等高效率的稀疏表示方案，发现了SAR图像在上述表示下呈现出新的特性，并据此结合零树和四叉树等编码策略，提出了高效率的SAR图像编码算法，与美国航空航天局（NASA）提出的CCSDS算法相比取得了明显的性能提升。

所取得的研究成果在实践上具有直接的应用价值，在理论上也具有重要的学术价值。上述研究工作受到了国家自然科学基金、863项目、华为项目、广晟项目、西安电子工程研究所项目的资助。在IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing，Signal Processing Image Communication, ICASSP及ICIP等国内外知名期刊和会议上发表相关论文80余篇，并得到了广泛引用。